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BKG-Testobjekt Datum am
Temporal reference of content: 16.09.2021

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Temporal reference of content: since 26.06.2021 , currently up to date

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BKG-Testobjekt Datum seit bis unbekannt
Temporal reference of content: since 23.02.2021 , current actuality unknown

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BKG-Testobjekt Datum seit unbekannt bis
Temporal reference of content: until 23.02.2021

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Seehunde: Liegeplätze im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer ab 1989
Temporal reference of content: 01.01.1989 until 31.12.2018

Dieser Datenbestand stellt alle ab 1989 verfügbaren Seehund-Daten aus Zählflügen im Bereich des Nationalparks Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer zur Verfügung. Es handelt sich bei den Daten um Erfassungen in den für Seehunde relevanten Jahreszeiten (Mai - Juli (Wurfzeit) und August - September (Haarwechselzeit)). Sichtungen außerhalb dieses Zeitraumes werden in diesem Datensatz nicht zur Verfügung gestellt (siehe dazu Robben: Robben: Monitoring der Bestände von Seehunden und Kegelrobben im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer ab 1989. Der Dienst beinhaltet folgende Informationen: Anzahlen von Seehunden pro Liegeplatz, Anteil von Jungtieren

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Eigentumsflächen der Stiftung Naturschutz SH

gekaufte Flächen im Eigentum der Stiftung Naturschutz

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Parkanlagen (gelöschte Adresse)

Parkanlagen 1asdasdasdsd

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Geologisches 3D Modell - Teilgebietsmodell Nusse

Der Geologische Dienst SH beschäftigte sich mit der 3D Modellierung und lithologischen Charakterisierung von potenziellen Reservoir- und Barrierekomplexen. Für verschiedene Strukturtypen wurden geologische 3D Modelle des Untergrundes in drei Teilgebieten konstruiert: (1) söhliche Lagerung, (2) Salzstockflanke, Synklinale, Transgressionsstruktur und (3) Antiklinalstruktur. Die Modelle bestehen aus lithostratigraphischen Grenzflächen zwischen der Geländeoberfläche und der Basis des Zechsteins und enthalten je nach Lage Störungsflächen und Hüllflächen von Salzdiapiren. Die Modelle des tieferen Untergrundes werden jeweils ergänzt durch oberflächennahe hydrostratigraphische Modelle. Die Modelle und weitere Parameter stellen realistische virtuelle Fallbeispiele dar, die auf andere Gebiete des NW-Deutschen Beckens übertragbar sind und weiterführenden Studien dienen. Die Daten sind Grundlage für Risikobetrachtungen und wichtiger Bestandteil von Studien zur Untersuchung von Monitoring-Methoden oder numerischen Prozess-Simulationen.

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