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Geo-Service

WMS_HE_Luftbilder - DOP20 rgb

Geobasisdaten © Hessische Verwaltung für Bodenmanagement und Geoinformation: Digitale Orthophotos:DOP20 rgb

Geo-Dataset

Digitale Luftbilder Niedersachsen
Temporal reference of content: since 01.01.2023 , currently up to date

Die Digitalen Luftbilder werden aus Bildflugzeugen im Rahmen von Bildflügen im ATKIS-Bildflugprogramm aufgenommen. Bei den Bildflügen wird ein bestimmtes Gebiet in Ost-West-Richtung beflogen. Die Bilder werden in fortlaufenden Flugstreifen so aufgenommen, dass sie sich in Flugrichtung jeweils um mindestens 60 % überlappen (ab 2011: 80 %). Bilder benachbarter Streifen überlappen sich jeweils um 30 %. So wird das gesamte Gelände lückenlos erfasst. Benachbarte Einzelbilder erlauben mit Hilfe entsprechender Geräte eine stereoskopische Betrachtung des überlappenden Gebietes, wobei ein räumlicher Eindruck des Geländes aus der Vogelperspektive vermittelt wird.

Geo-Dataset

Orientierte Luftbilder Niedersachsen
Temporal reference of content: since 01.01.2023 , currently up to date

Orientierte Luftbilder sind eine Kombination bereits für amtliche Aufgaben vorhandener Daten. Im Rahmen des mehrmonatigen Produktionsprozesses der Digitalen Orthophotos (DOP) stehen bereits zu einem frühen Zeitpunkt die digitalen Originalmessbilder in Verbindung mit den jeweiligen Orientierungsdaten und dem Kamera-Kalibrierungsprotokoll zur Verfügung; die räumliche Zuordnung der digitalen Originalmessbilder ist auf der Grundlage einer Bildmittenübersicht möglich. Die Orientierungsdaten enthalten die Parameter der äußeren Orientierung (Position und Orientierung des Aufnahmezentrums im Raum). Diese Daten stehen nach dem Bildflug zunächst über die direkte Georeferenzierung mittels GPS und Inertialem Navigationssystem (INS) mit einer Lage- und Höhengenauigkeit von ca. 0,5 m zur Verfügung. Im Zuge der darauf folgenden Aerotriangulation (AT), d. h. die Berechnung der Orientierungsparameter über Passpunkte im Bildblockverband, wird die Genauigkeit der Orientierungsparameter in der Regel auf weniger als 0,2 m in der Lage und 0,4 m in der Höhe gesteigert. Die GPS/INS-Orientierungsdaten stehen kurz nach der Auslieferung der Bildflugdaten zur Verfügung. Die anschließende Berechnung der genaueren AT-Orientierungsdaten dauert wenige Wochen.

Geo-Service
Open Data

Luftbilder 1954, Schrägaufnahmen

267 Schwarz/Weiß-Schrägluftbilder für Teilgebiete West-Berlins. Die Luftbilder haben eine Auflösung von 800 DPI und sind mit unterschiedlicher Überlappung aus westlicher Richtung aufgenommen worden. Die Maßstabszahl ist aufgrund der schrägen Aufnahme ein Mittelwert.

Geo-Dataset
Open Data

Luftbilder 1954, Schrägaufnahmen

267 Schwarz/Weiß-Schrägluftbilder für Teilgebiete West-Berlins. Die Luftbilder haben eine Auflösung von 800 DPI und sind mit unterschiedlicher Überlappung aus westlicher Richtung aufgenommen worden. Die Maßstabszahl ist aufgrund der schrägen Aufnahme ein Mittelwert.

Geo-Service
Open Data

Luftbilder 1954, Schrägaufnahmen

267 Schwarz/Weiß-Schrägluftbilder für Teilgebiete West-Berlins. Die Luftbilder haben eine Auflösung von 800 DPI und sind mit unterschiedlicher Überlappung aus westlicher Richtung aufgenommen worden. Die Maßstabszahl ist aufgrund der schrägen Aufnahme ein Mittelwert.

Geo-Dataset

Schrägluftbilder Land Bremen
Temporal reference of content: 06.03.2025 until 08.03.2025

2019 wurde erstmals für das Land Bremen ein Bildflug durchgeführt, bei dem hochaufgelöste Oblique-Luftbilder (Schrägluftbilder) entstanden. Die eingesetzte Kamera nimmt zeitgleich sowohl Senkrechtbilder als auch Schrägbilder nach allen 4 Seiten auf. Die Schrägbilder dienen als Quelle für die Analyse von städtebaulichen Situationen innerhalb des gesamten Stadtgebietes. Die Aufbereitung hat eine Auflösung von 10 bis 20 cm.

Geo-Service

Luftbild RP historisch (zeitvariabel) - Luftbild RP historisch (zeitvariabel)

HKDOP:HKDOP

Geo-Dataset
Open Data

Luftbilder, Freistaat Sachsen
Temporal reference of content: 19.03.2024 until 28.04.2025

Luftbilder sind Fotografien eines Teils der Erdoberfläche. Sie vermitteln ein naturgetreues Abbild der erfassten Landschaft zum Zeitpunkt der Aufnahme. Luftbilder sind nicht georeferenziert oder entzerrt. Es wird jährlich ca. 1/2 der Landesfläche des Freistaates Sachsen mit wechselnder Sommer- und Frühjahrsbefliegung aktualisiert, die Realisierung der turnusmäßigen Befliegung vorausgesetzt. Bis zur Bereitstellung der DOP (52749cf1-027a-400e-8424-1cd3feef1108) sind neben den hier genannten Luftbildern die Quick-DOP (11317681-f9a1-4bb4-84d3-c6704509cb0b) der aktuellen Befliegung verfügbar.

Geo-Dataset
Open Data

Satellitenbilder Sentinel-2 Hamburg
Temporal reference of content: 01.07.2018 until 29.11.2024

**Hinweis** Dieser Datensatz wird bis zur Fertigstellung der neuen Version (2026) nicht mehr aktualisiert. Die Europäische Weltraumorganisation (ESA) stellt innerhalb des Copernicus-Programms kostenfrei Satellitendaten der Missionen Sentinel (dt. Wächter) zur Verfügung. Der LGV bereitet die Daten zur einfacheren Nutzung quartalsweise auf. Originär können die Satellitendaten über die nationale Plattform CODE-DE (Copernicus Data and Exploitation Platform – Deutschland) bezogen werden. Datengrundlage: - Sentinel-2 L2A: Multispektrale, atmosphärisch korrigierte Daten - Georeferenziertes Mosaik - Kachel-Anzahl: 25 - Kachel-Größe: 8 km x 8 km - Kachel-Auswahl: Aktualität und Grad der Wolkenbedeckung - Farbdarstellung: RGB, CIR, NDVI - Bodenauflösung: 10m - Farbtiefe: 8 bit RGB (Red Green Blue): Die Bandkombination aus Rot (B4), Grün (B3) und Blau (B2) bildet die menschliche Farbwahrnehmung nach. Gesunde Vegetation wird grün, urbane Flächen werden weiß / grau und Wasserflächen werden, abhängig der Trübung, blau dargestellt. CIR (Color Infrared): Die Bandkombination aus nahem Infrarot (B8), Rot (B4) und Grün (B3) hebt die Vegetation hervor. Diese reflektiert aufgrund des Chlorophyllgehalts der Pflanzen im nahen Infrarotbereich besonders stark und wird rötlich dargestellt. Urbane Flächen erscheinen cyan-blau / grau und Wasserflächen dunkelblau. NDVI (Normalized Difference Vegetation Index): Der NDVI ist ein häufig angewendeter Index, welcher zur Einschätzung der Vegetation herangezogen wird. Er berechnet sich aus den Bändern Nahes Infrarot (B8) und Rot (B4): NDVI = (NIR-Rot)/(NIR+Rot) Hinweis "Keine Daten verfügbar": Wenn innerhalb eines Quartals ausschließlich Daten mit hoher Wolkenbedeckung vorliegen, wird kein Mosaik erzeugt. Dies ist insbesondere in Wintermonaten möglich. [© Contains modified Copernicus Sentinel data [2018-2024], processed on CODE-DE]

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