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Geo-Dataset
Open Data

Salzgehalt: Mittelwert (Oberfläche), 2005-2010 (MSRL:PSAL_M05-10)

Dieser Layer bildet Salzgehalt: Mittelwert (Oberfläche), 2005-2010 an der niedersächsischen Küste ab. Hierbei handelt es sich um aggregierte und harmonisierte Werte, die im Rahmen des Projektes MDI-DE für die Bewertung der Meeresstrategierahmenrichtlinie (MSRL) erstellt und entwickelt wurden.

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Geo-Dataset
INSPIRE
Open Data

Kartenlayer Hochwasser-Risikokarte NRW - Weitere Gewässerflächen

Kartenlayer Weitere Gewässerflächen NRW

Geo-Dataset
Open Data

Nds. Landschaftsprogramm (Karte 4b): Kernflächen naturnahe Wälder

Der Datensatz aus Karte 4b des Niedersächsischen Landschaftsprogramms enthält die Kernflächen Wald Naturnah aus dem Verbund der naturnahen Waldlebensräume. Die Kernflächen der naturnahen Wälder bestehen ausschließlich aus Waldtypen mit einer hohen Bedeutung für den Biotopschutz sowie damit einhergehend für den Artenschutz, während die sonstigen Wälder im Biotopverbund (s. Datensatz „Sonstiger Wald) eine Funktion für den Artenschutz, speziell für hochmobile Großsäuger (Wildkatze, Luchs, Rothirsch), besitzen. Karte 4b „Landesweiter Biotopverbund“ stellt die landesweite Biotopverbundplanung dar, die sich aus verschiedenen Komponenten zusammensetzt. Ausgewählte qualifizierte Biotopflächen des Offenlandes, der Wälder, der Fließgewässer mit ihren Auen gemäß Aktionsprogramm Niedersächsische Gewässerlandschaften bilden als Kernflächen der jeweiligen Biotopobergruppen die Basis der einzelnen Verbundsysteme, ergänzt um die länderübergreifenden Biotopverbundachsen des BfN sowie ausgewählte Haupt- und Nebenachsen des Wildkatzenwegeplans BUND. Quellennachweis: © 2021, daten@nlwkn.niedersachsen.de

Geo-Service
INSPIRE
Open Data / HVD

INSPIRE-WMS SL Verkehrsnetze ATKIS Basis-DLM - Straßenfläche

Dieser Dienst stellt für das INSPIRE-Thema Verkehrsnetze aus ATKIS Basis-DLM umgesetzte Daten bereit.:Dieser Layer visualisiert die saarländischen Strassenflächen, abgeleitet aus dem ATKIS Basis-DLM. Die Datengrundlage erfüllt die INSPIRE Datenspezifikation.

Geo-Dataset
Open Data

Bildbasiertes digitales Oberflächenmodell 0,2 m Rheinland-Pfalz (bDOM20)
Temporal reference of content: 03.07.2022 until 19.09.2025

Digitale Oberflächenmodelle (DOM) beschreiben die Erdoberfläche einschließlich Bewuchs, Gebäude und Bauwerke. Das bildbasierte bDOM wird aus Punktwolken, die durch Bildkorrelation aus Luftbildern gewonnen werden, abgeleitet. Brücken sind Bestandteile des DOM. Baumkronen setzen sich auf der Seite senkrecht nach unten fort. Masten, Hochspannungsleitungen sowie Autos können Bestandteil des Modells sein. Bäume, die über Dächer ragen, werden abgebildet. Bedingt durch unterschiedliche Aufnahmezeitpunkte können Höhensprünge auftreten (z. B. bei Vegetations- und Wasserflächen). Spezifikation bDOM20: bildbasiertes digitales Oberflächenmodell in der Rasterweite 0,2 m

Geo-Dataset
Open Data

Bildbasiertes Digitales Oberflächenmodell (bDOM) 2024 - Stadt Köln

Das bildbasierte digitale Oberflächenmodell (bDOM) bildet die Erdoberfläche und die darauf befindlichen Objekte ab. Es wurde als abgeleitetes Produkt aus den digitalen Orthophotos mithilfe eines Image-Matching-Verfahrens erstellt. Das bDOM liegt als gleichmäßiges Raster von Höhenpunkten vor, die die Topographie der Oberfläche zum Zeitpunkt der Datenerfassung repräsentieren. Dieses bDOM ist flächendeckend für das Stadtgebiet von Köln verfügbar und wurde aus Luftbildern generiert. Die Bodenauflösung beträgt 7,5 cm und das Modell ist in Kacheln von ca.300 m x 300 m unterteilt. Der Datensatz liegt im GeoTIFF-Format vor; die Rasterwerte sind im 32-Bit Gleitkomma-Format (Float32) gespeichert. Befliegungsdatum 28.06.2024/09.07.2024.

Geo-Dataset
Open Data

kommunale Wärmeplanung Moers - Luft-Wasser-Wärmepumpen Potenzialflächen

Der vorliegende Datensatz wurde im Rahmen der kommunalen Wärmeplanung der Stadt Moers erstellt und zeigt mögliche Potenzialflächen für zentrale Luft-Wasser-Wärmepumpen zur Wärmenetzversorgung.

Geo-Dataset
Open Data

Grünflächenentwicklungsplan (2021-2025) - Bau- und Grünnutzung im GEP 2015
Temporal reference of content:

Der Grünflächenentwicklungsplan (GEP) zeigt Entwicklungsmöglichkeiten im Grünbestand auf. Diese werden durch Steckbriefe dargestellt. Dieser Datensatz beinhaltet den Status der Bau- und Grünnutzung einzelner, im GEP 2015 ausgewiesenen Steckbrief- und Grünfflächen.

Geo-Dataset
Open Data

Grünflächenentwicklungsplan (2021-2025) - Status der Umsetzung im GEP 2015
Temporal reference of content:

Der Grünflächenentwicklungsplan (GEP) zeigt Entwicklungsmöglichkeiten im Grünbestand auf. Diese werden durch Steckbriefe dargestellt. Dieser Datensatz weist den Umsetzungsstatus der im GEP 2015 gesetzten Ziele für die Steckbriefflächen aus.

Geo-Dataset
Open Data

Solarkataster NRW: Freiflächenphotovoltaik - Förderkulisse nach EEG 2023 (historisch)

Beschreibung: Das Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein-Westfalen (LANUK) betreibt im Fachinformationssystem Energieatlas NRW das Solarkataster NRW. Dort sind für ganz Nordrhein-Westfalen die Flächen dargestellt, die nach dem Erneuerbare Energien Gesetz 2023 für eine Ausschreibung nach EEG2023 §37 für Freiflächensolaranlagen grundsätzlich in Frage kommen (www.solarkataster.nrw.de). Von diesen Flächen wurden noch keine Teile durch Ausschlussbereiche entfernt. Die Kulisse gliedert sich – anders als nach dem alten EEG - in Flächen für „normale“ Freiflächensolaranlagen (EEG2023 §37 Abs. 1 Nr. 2), wie beispielsweise auf Randstreifen von Autobahn- und Schienenwegen, Halden und Deponien und landwirtschaftlichen Flächen in benachteiligten Gebieten, und „besondere“ Freiflächensolaranlagen (EEG2023 §37 Abs. 1 Nr. 3), wie beispielsweise auf einer Überdachung über Parkplätzen oder als Agri-Photovoltaik auf landwirtschaftlichen Acker- und Grünlandflächen außerhalb der benachteiligten Gebiete. Datengrundlagen sind das ATKIS-BASIS-DLM sowie die Kulisse der benachteiligten Gebiete.

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