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Geo-Dataset
Open Data

True Orthophotos des Ennepe-Ruhr-Kreises
Temporal reference of content: 08.08.2022 until 30.07.2024

True Orthophotos (TOP) für den Raumausschnitt des Ennepe-Ruhr-Kreises, die von der Befliegung des RVR stammen. Es werden TOP für die Jahre 2022 bis 2024 bereitgestellt. Es handelt sich um farbige, digitale, georeferenzierte, lagegenaue und entzerrte Luftbilder.

1.3.0, 1.1.1 1.0.0, 1.1.0, 2.0.0
Geo-Dataset
Open Data / HVD

Erfassung des Seehundbestandes im Niedersächsischen Wattenmeer 1991 (UIG) Monitoring of Common seals in the Wadden Sea of Lower Saxony 1991
Temporal reference of content: 29.08.2022

Erfassung des Seehundbestandes im Niedersächsischen Wattenmeer 1991. Der Seehundbestand im Niedersächsischen Wattenmeer wird jährlich ermittelt. Dazu werden in den Sommermonaten (Mai - September) Zählflüge durchgeführt. Während dieser Monate vollziehen sich Geburt, Aufzucht der Jungtiere und Haarwechsel bei den Seehunden. Die Zählungen erfolgen bei Niedrigwasser. Zu dieser Zeit ruhen die Seehunde auf den trockengefallenen Liegeplätzen. Die Zählungen sind trilateral über den 'Seal Management Plan' koordiniert. Die Daten sind Bestandteil des Trilateral Monitoring and Assessment Program (TMAP). Monitoring of Common seals in the Wadden Sea of Lower Saxony 1991. The common seal population in the Wadden Sea of Lower Saxony is annually determined by aerial surveys at low tides during the summer months (May - September). In this period whelping, nursing and moulting of the seals take place. The counts are trilaterally coordinated according to the 'Seal Management Plan'; the data are part of the Trilateral Monitoring and Assessment Program (TMAP).

1.3.0, 1.1.1 1.0.0, 1.1.0, 2.0.0
1.0.0, 1.1.0, 2.0.0 1.3.0, 1.1.1
Geo-Dataset
Open Data

Miesmuschelbänke im Niedersächsischen Wattenmeer 2003 (UIG) Blue mussel beds in the Wadden Sea of Lower Saxony 2003
Temporal reference of content: 01.01.2003 until 31.12.2003

Miesmuschelbänke im Niedersächsischen Wattenmeer 2003. Im Rahmen des Miesmuschel Managementplans wurden jährliche Kartierungen der eulitoralen Miesmuschelbänke im Niedersächsischen Wattenmeer durchgeführt. Die Erfassung erfolgte mittels stereoskopischer Auswertung von Luftbildern. Die Befliegungen fanden im Frühjahr bzw. Sommer flächendeckend statt. Blue mussel beds in the Wadden Sea of Lower Saxony 2003. The intertidal blue mussel beds were determined yearly in the scope of the blue mussel management plan. Aerial surveys were carried out and aerial photographs were analysed by using a stereoscope to detect the mussel beds.

1.0.0, 1.1.0, 2.0.0 1.3.0, 1.1.1
Geo-Service
Open Data / HVD

Seehundbestände im Niedersächsischen Wattenmeer

WMS - Dienst zur Erfassung des Seehundbestandes im Niedersächsischen Wattenmeer. Der Seehundbestand im Niedersächsischen Wattenmeer wird jährlich ermittelt. Dazu werden in den Sommermonaten (Mai - September) Zählflüge durchgeführt.

WMS
Geo-Dataset
INSPIRE
Open Data / HVD

Gesundheitliche Auswirkung - HSD (ULR)

Die geschätzten Fälle starker Schlafstörung HSD (high sleep disturbance). Für die gesundheitsschädliche Auswirkung des Lärmindex LNight summiert auf ein Raster-Quadrat 100x100m.

WMS
Geo-Service
INSPIRE
Open Data

(WMTS) Geoinformation Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt (DZSF)

Geoinformationen des Deutschen Zentrums für Schienenverkehrsforschung. Weiterführende Informationen zu den jeweiligen Features befinden sich in den jeweiligen Metadaten zum Feature.

WMS WFS
Geo-Dataset
INSPIRE
Open Data / HVD

Gesundheitliche Auswirkung - HA (ULR)

Die geschätzten Fälle starker Belästigung HA (high annoyance). Für die gesundheitsschädlich Auswirkung des Lärmindex LDEN summiert auf ein Raster-Quadrat 100x100m.

WMS WFS
Geo-Service
INSPIRE
Open Data

(WMS) Lärmaktionsplan Runde 4

Im Lärmaktionsplan Runde 4 enthalten sind die Lärmkennziffer LDEN und LNIGHT, die geschätzten Fälle starker Belästigung (HA) und starker Schlafstörungen (HSD) als gesundheitliche Auswirkungen von Schienenlärm sowie die Ergebnisse der Befragung der Öffentlichkeit zur Lärmsituation vor Ort. Die Daten sind jeweils in einem 100 m x 100 m Raster abgebildet. Sie beziehen sich auf den Kartierungskorridor nach Umgebungslärmrichtlinie (ULR) sowie auf die Haupteisenbahnstrecken.

Geo-Service
Open Data

(WMS) Gemeindestatistik ULR

Verwaltungsgebiete mit zugehörigerer Statistik nach Umgebungslärmrichtlinie der Runde 4

Geo-Service
Open Data

(WMS) Ballungsraumstatistik ULR

Statsitik der Runde 4 der Umgebungslärmkartierung für das Gebiet mit einer Einwohnerzahl von über 100.000 Einwohnern und einer Bevölkerungsdichte von mehr als 1.000 Einwohnern pro Quadratkilometer

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