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Geo-Dataset
Open Data

Umgebungslärmkartierung 4. Runde (2022) - Straßenverkehr, Nachtpegel Lnight
Temporal reference of content:

Die Umgebungslärmkartierung dient der Bewertung, Planung und Umsetzung von Maßnahmen zur Lärmminderung. Sie ermöglicht es, gezielte Lösungen zu entwicklen, um die Lebensqualität in lärmbelasteten Gebieten zu verbessern. Dieser Datensatz enthält den nächtlichen Lärmpegel der Hauptverkehrsstraßen (Autobahnen, Bundes– und Landesstraßen) mit einem Verkehrsaufkommen von über 3 Millionen Kraftfahrzeugen pro Jahr sowie sonstiger lärmrelevanter Straßen (kommunale Straßen, Straßen mit geringem Verkehrsaufkommen).

Geo-Service
INSPIRE
Open Data / HVD

INSPIRE-WMS SL Verkehrsnetze ATKIS Basis-DLM - Straßensegment

Dieser Dienst stellt für das INSPIRE-Thema Verkehrsnetze aus ATKIS Basis-DLM umgesetzte Daten bereit.:Dieser Layer visualisiert die saarländischen Strassensegmente, abgeleitet aus dem ATKIS Basis-DLM. Die Datengrundlage erfüllt die INSPIRE Datenspezifikation.

Geo-Service
INSPIRE
Open Data / HVD

INSPIRE-WMS SL Verkehrsnetze ATKIS Basis-DLM - Straßenfläche

Dieser Dienst stellt für das INSPIRE-Thema Verkehrsnetze aus ATKIS Basis-DLM umgesetzte Daten bereit.:Dieser Layer visualisiert die saarländischen Strassenflächen, abgeleitet aus dem ATKIS Basis-DLM. Die Datengrundlage erfüllt die INSPIRE Datenspezifikation.

Geo-Service
Open Data

WMS LGL-BW Amtliche Strassenkarte 1:200 000 Farbkombination

Der Dienst visualisiert die Amtliche Straßenkarte Baden-Württemberg 1:200 000 (ASK200). Darin werden ausgewählte Inhalte des DLM250, des DLM50 und Fachdaten der Straßenbauverwaltung Baden-Württemberg präsentiert. Der thematische Schwerpunkt liegt auf der Darstellung des Straßenverkehrs (klassifiziertes Straßennetz). Farblich hervorgehoben und beschriftet sind alle klassifizierten Straßen (Autobahnen, Bundes-, Landes- und Kreisstraßen). Gemeindestraßen, das Schienenverkehrsnetz (Eisenbahn) und der Luftverkehr (Landeplätze) ergänzen die Verkehrsinfrastruktur. Entlang der Autobahnen sind zusätzlich die verkehrsnahe Infrastruktur (Parkplätze, Tankstellen, Raststätten u.a.) und Fachangaben, wie Knotennummern der Anschlussstellen und die Betriebskilometrierung eingetragen. Topographische Inhalte (Wald, Gewässer und Siedlung) und die Verwaltungsgrenzen helfen bei der Orientierung.

WMS WFS
Geo-Dataset
Open Data

GeoSmartChange – Inventarisierung Straßenbeleuchtung – Stand: Herbst 2020 Bottrop

Die Inventarisierung der Straßenbeleuchtung beinhaltet neben der Position des Leuchtpunktes den Typ, die Höhe sowie die Erfassungsgenauigkeit. Bei Zusatzzeichen wurde zusätzlich der Textinhalt erfasst. Alle Beleuchtungsobjekte sind -soweit vorhanden- über IDs mit ihren Masten verknüpft.

WMS WFS
Geo-Dataset
Open Data

Umgebungslärmkartierung 4. Runde (2022) - Straßenverkehr, 24h-Pegel Lden
Temporal reference of content:

Die Umgebungslärmkartierung dient der Bewertung, Planung und Umsetzung von Maßnahmen zur Lärmminderung. Sie ermöglicht es, gezielte Lösungen zu entwicklen, um die Lebensqualität in lärmbelasteten Gebieten zu verbessern. Dieser Datensatz enthält den 24h-Lärmpegel der Hauptverkehrsstraßen (Autobahnen, Bundes– und Landesstraßen) mit einem Verkehrsaufkommen von über 3 Millionen Kraftfahrzeugen pro Jahr sowie sonstiger lärmrelevanter Straßen (kommunale Straßen, Straßen mit geringem Verkehrsaufkommen).

Geo-Service
Open Data

Ladestruktur im öffentlichen Straßenraum (LIS) extern - Stadt Köln (WFS)

Dieser Dienst enthält Informationen zu allen öffentlich zugänglichen Ladesäulen im Straßenraum der Stadt Köln, welche durch die Stadt Köln genehmigt worden sind. Es werden jeweils die verschiedenen Phasen (Vorprüfung positiv/ negativ/ kritisch, Detailprüfung genehmigt ja /nein, In Betrieb, Außerbetrieb) überlagert dargestellt. Die Inbetriebnahme ist zusätzlich mit der Leistung in kW deklariert.

Geo-Service
Open Data

Ladestruktur im öffentlichen Straßenraum (LIS) extern - Stadt Köln (WMS)

Dieser Dienst enthält Informationen zu allen öffentlich zugänglichen Ladesäulen im Straßenraum der Stadt Köln, welche durch die Stadt Köln genehmigt worden sind. Es werden jeweils die verschiedenen Phasen (Vorprüfung positiv/ negativ/ kritisch, Detailprüfung genehmigt ja /nein, In Betrieb, Außerbetrieb) überlagert dargestellt. Die Inbetriebnahme ist zusätzlich mit der Leistung in kW deklariert.

Geo-Dataset
Open Data

Stadt Gelsenkirchen: GeoSmartChange – Inventarisierung Strassenbeleuchtung– Stand: Herbst 2020

Die Inventarisierung der Straßenbeleuchtung beinhaltet neben der Position des Leuchtpunktes den Typ, die Höhe sowie die Erfassungsgenauigkeit. Bei Zusatzzeichen wurde zusätzlich der Textinhalt erfasst. Alle Beleuchtungsobjekte sind -soweit vorhanden- über IDs mit ihren Masten verknüpft.

Geo-Dataset
Open Data

Kreis Recklinghausen: GeoSmartChange – Inventarisierung Straßenbeleuchtung – Stand: Herbst 2020

Die Inventarisierung der Straßenbeleuchtung beinhaltet neben der Position des Leuchtpunktes den Typ, die Höhe sowie die Erfassungsgenauigkeit. Alle Beleuchtungsobjekte sind -soweit vorhanden- über IDs mit ihren Masten verknüpft.

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