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Geo-Service
INSPIRE
Open Data / HVD

INSPIRE-WCS BY Orthofotografie DOP20

Dieser Dienst stellt für das INSPIRE-Thema Orthofotografie aus dem DOP20 umgesetzte Daten bereit.

Geo-Dataset
Open Data

Solarkataster im Kreis Warendorf

Die Solarkataster der Städte und Gemeinden im Kreis Warendorf können über die Auswahl des jeweiligen Stadt- bzw. Gemeindegebiets aufgerufen werden. Es sind Verlinkungen enthalten, über die die eigenen Solarkataster der Gebietskörperschaften oder, falls keine eigenen Solarkataster vorliegen, das flächendeckende Solarkataster des Landes NRW aufgerufen werden können. Nutzungshinweis: Die präsentierten Daten sind nur eine grobe Einschätzung der Eignung der jeweiligen Dächer. Im Einzelfall wird eine individuelle Beratung durch Fachbetriebe empfohlen.

Geo-Service
INSPIRE
Open Data

STAC-API NI DTK100

Es handelt sich bei diesem Dienst um einen STAC (SpatioTemporal Asset Catalog). Dieser STAC stellt Daten der Digitale Topographische Karte 1 : 100.000 (DTK100) über eine API bereit. Die Digitale Topographische Karte 1 : 100.000 nutzt Flächenfarben, Signaturen Beschriftungen sowie Abkürzungen der Objektarten Siedlungen, Ver- und Entsorgung, Verkehr, Vegetation, Gewässer, Relief und Grenzen. Höhenlinien und Höhenpunkte stellen Landschaftsformen dar. Die Grundrissinformation der DTK100 stammt aus dem ATKIS-Digitalen Landschaftsmodell 1 : 50 000 (DGM50) und die Höheninformation aus dem ATKIS-Digitalen Geländemodell (DGM). Für eine schnelle visuelle Darstellung des STAC kann der Radiant Earth STAC-Browser verwendet werden. Für eine Nutzung der STAC-API in QGIS können Sie das QGIS-Plugin "QGIS STAC API-Browser" verwenden. In ArcGIS Pro können Sie ab der Version 3.2 STAC API Verbindungen herstellen.

1.3.0, 1.1.1
Geo-Dataset
Open Data

Befliegung des Niedersächsischen Wattenmeeres im Rahmen des Miesmuschelmonitorings (2010-Mosaik) Aerial survey of the Wadden Sea of Lower Saxony within the scope of the blue mussel monitoring (2010-Mosaik)

Befliegung des Niedersächsischen Wattenmeeres im Rahmen des Miesmuschelmonitorings zur Auswertung der Miesmuschelausprägung im Niedersächsischen Wattenmeer. Gebiete: Raum des Wattenmeeres. Produkte: Orthobildmosaike.

1.3.0, 1.1.1
WMS
Geo-Dataset
Open Data / HVD

ATKIS-DGM1 Sachsen-Anhalt
Temporal reference of content: 27.04.2021 until 30.06.2025

Digitale Geländemodelle (DGM) sind digitale, numerische, auf ein regelmäßiges Raster reduzierte Modelle der Geländehöhen und –formen der Erdoberfläche. Die Grundlage für das DGM bilden unregelmäßig verteilte 3D-Punktwolken (3D-Messdaten), die mittels Airborne Laserscanning (ALS) erfasst werden. In Sachsen-Anhalt wird ein hochauflösendes DGM1 mit einer Rasterweite von 1 m vorgehalten. Es besitzt eine Höhengenauigkeit von 0,15 m (flaches bis wenig geneigtes Gelände) bis 0,30 m (bewegtes Gelände bzw. bei Bewuchs/Bebauung).

WMS
WMS WFS
Geo-Dataset
INSPIRE
Open Data / HVD

ALKIS - Liegenschaftskarte Land Bremen
Temporal reference of content:

Die Liegenschaftskarte (auch als Flurkarte bezeichnet) ist neben dem Liegenschaftsbuch Bestandteil des Liegenschaftskatasters. Dargestellt werden u.a. Flurstücke, Flurstücksnummern, Gebäude, Tatsächliche Nutzung, Lagebezeichnungen, öffentlich-rechtliche Festlegungen, Verwaltungseinheiten, Katasterbezirke, Straßennamen, Hausnummern sowie geotopografische Elemente, z. B. Böschungen und Gewässerbegrenzungen. Sie enthält keine Eigentümer- und kommunale Angaben. Die Liegenschaftskarte ist für Flurstücks- und bauwerksbezogene Planungen geeignet. Ausgabe: farbig, grau Hinweis: Aufgrund der unterschiedlichen Aktualität können WMS-Dienst und Datendownload von einander abweichen. Aktualisierungsturnus WMS-Dienst: monatlich Aktualisierungsturnus Datendownload: quartalsweise Datendownload: NAS Datensätze: inklusive Bodenschätzung AdV-Shapefiles: ohne Bodenschätzung

WMS WFS
Geo-Dataset
Open Data

Bildbasierte 3D-Punktwolke 2024 - Stadt Köln

Die 3D-Punktwolke besteht aus georeferenzierten Punkten mit dreidimensionalen Koordinaten. Sie stellt das Oberflächenmodell in Form einer unregelmäßigen Punktwolke dar, ohne Interpolation von Lücken. Lücken entstehen in Bereichen, in denen aufgrund fehlender Bildkorrespondenzen kein Bildmatching möglich war. Die Punktwolke ist in Kacheln von ca. 300 m × 300 m unterteilt, enthält bis zu 16 Mio. Punkte pro Kachel und weist eine durchschnittliche Punktdichte von mehr als 178 Punkten/m² auf, was einer Bodenauflösung von ca. 7,5 cm entspricht. Der Datensatz liegt im LAS-Format vor. Befliegung und Datenaufnahme 28.06.2024/09.07.2024.

Geo-Dataset
Open Data

Digitalisierte Luftbilder RVR 1990 - LUBI 1990

Die Luftbilder stammen aus den Jahren 1983 bis 1990 und sind mit einer Bodenauflösung von 0,5m beflogen. Die Aufnahmen liegen in Farbe vor.

Geo-Dataset
Open Data

Digitalisierte Luftbilder RVR 1952 - LUBI 1952

Die Luftbilder stammen aus den Jahren 1951 bis 1980 und sind mit einer Bodenauflösung von 0,32m beflogen. Die Aufnahmen liegen in schwarz-weiß vor.

Geo-Dataset
Open Data

Digitalisierte Luftbilder RVR 1969 - LUBI 1969

Die Luftbilder stammen aus den Jahren 1957 bis 1980 und sind mit einer Bodenauflösung von 0,3175m beflogen. Die Aufnahmen liegen in schwarz-weiß vor.

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