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Geodatendienst

WMS_HE_Luftbilder - DOP cir

Geobasisdaten © Hessische Verwaltung für Bodenmanagement und Geoinformation: Digitale Orthophotos:DOP cir

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WMS_HE_Luftbilder - DOP20 rgb

Geobasisdaten © Hessische Verwaltung für Bodenmanagement und Geoinformation: Digitale Orthophotos:DOP20 rgb

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Open Data

Luftbilder 1954, Schrägaufnahmen

267 Schwarz/Weiß-Schrägluftbilder für Teilgebiete West-Berlins. Die Luftbilder haben eine Auflösung von 800 DPI und sind mit unterschiedlicher Überlappung aus westlicher Richtung aufgenommen worden. Die Maßstabszahl ist aufgrund der schrägen Aufnahme ein Mittelwert.

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Luftbilder 1954, Schrägaufnahmen

267 Schwarz/Weiß-Schrägluftbilder für Teilgebiete West-Berlins. Die Luftbilder haben eine Auflösung von 800 DPI und sind mit unterschiedlicher Überlappung aus westlicher Richtung aufgenommen worden. Die Maßstabszahl ist aufgrund der schrägen Aufnahme ein Mittelwert.

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Luftbilder 1954, Schrägaufnahmen

267 Schwarz/Weiß-Schrägluftbilder für Teilgebiete West-Berlins. Die Luftbilder haben eine Auflösung von 800 DPI und sind mit unterschiedlicher Überlappung aus westlicher Richtung aufgenommen worden. Die Maßstabszahl ist aufgrund der schrägen Aufnahme ein Mittelwert.

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Schrägluftbilder Land Bremen
Aktualität der Daten: 06.03.2025 bis 08.03.2025

2019 wurde erstmals für das Land Bremen ein Bildflug durchgeführt, bei dem hochaufgelöste Oblique-Luftbilder (Schrägluftbilder) entstanden. Die eingesetzte Kamera nimmt zeitgleich sowohl Senkrechtbilder als auch Schrägbilder nach allen 4 Seiten auf. Die Schrägbilder dienen als Quelle für die Analyse von städtebaulichen Situationen innerhalb des gesamten Stadtgebietes. Die Aufbereitung hat eine Auflösung von 10 bis 20 cm.

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Luftbild RP historisch (zeitvariabel) - Luftbild RP historisch (zeitvariabel)

HKDOP:HKDOP

Geodatensatz
Open Data

Luftbilder, Freistaat Sachsen
Aktualität der Daten: 19.03.2024 bis 28.04.2025

Luftbilder sind Fotografien eines Teils der Erdoberfläche. Sie vermitteln ein naturgetreues Abbild der erfassten Landschaft zum Zeitpunkt der Aufnahme. Luftbilder sind nicht georeferenziert oder entzerrt. Es wird jährlich ca. 1/2 der Landesfläche des Freistaates Sachsen mit wechselnder Sommer- und Frühjahrsbefliegung aktualisiert, die Realisierung der turnusmäßigen Befliegung vorausgesetzt. Bis zur Bereitstellung der DOP (52749cf1-027a-400e-8424-1cd3feef1108) sind neben den hier genannten Luftbildern die Quick-DOP (11317681-f9a1-4bb4-84d3-c6704509cb0b) der aktuellen Befliegung verfügbar.

Geodatensatz
Open Data

Satellitenbilder Sentinel-2 Hamburg
Aktualität der Daten: 01.07.2018 bis 29.11.2024

**Hinweis** Dieser Datensatz wird bis zur Fertigstellung der neuen Version (2026) nicht mehr aktualisiert. Die Europäische Weltraumorganisation (ESA) stellt innerhalb des Copernicus-Programms kostenfrei Satellitendaten der Missionen Sentinel (dt. Wächter) zur Verfügung. Der LGV bereitet die Daten zur einfacheren Nutzung quartalsweise auf. Originär können die Satellitendaten über die nationale Plattform CODE-DE (Copernicus Data and Exploitation Platform – Deutschland) bezogen werden. Datengrundlage: - Sentinel-2 L2A: Multispektrale, atmosphärisch korrigierte Daten - Georeferenziertes Mosaik - Kachel-Anzahl: 25 - Kachel-Größe: 8 km x 8 km - Kachel-Auswahl: Aktualität und Grad der Wolkenbedeckung - Farbdarstellung: RGB, CIR, NDVI - Bodenauflösung: 10m - Farbtiefe: 8 bit RGB (Red Green Blue): Die Bandkombination aus Rot (B4), Grün (B3) und Blau (B2) bildet die menschliche Farbwahrnehmung nach. Gesunde Vegetation wird grün, urbane Flächen werden weiß / grau und Wasserflächen werden, abhängig der Trübung, blau dargestellt. CIR (Color Infrared): Die Bandkombination aus nahem Infrarot (B8), Rot (B4) und Grün (B3) hebt die Vegetation hervor. Diese reflektiert aufgrund des Chlorophyllgehalts der Pflanzen im nahen Infrarotbereich besonders stark und wird rötlich dargestellt. Urbane Flächen erscheinen cyan-blau / grau und Wasserflächen dunkelblau. NDVI (Normalized Difference Vegetation Index): Der NDVI ist ein häufig angewendeter Index, welcher zur Einschätzung der Vegetation herangezogen wird. Er berechnet sich aus den Bändern Nahes Infrarot (B8) und Rot (B4): NDVI = (NIR-Rot)/(NIR+Rot) Hinweis "Keine Daten verfügbar": Wenn innerhalb eines Quartals ausschließlich Daten mit hoher Wolkenbedeckung vorliegen, wird kein Mosaik erzeugt. Dies ist insbesondere in Wintermonaten möglich. [© Contains modified Copernicus Sentinel data [2018-2024], processed on CODE-DE]

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Open Data

Luftbilder 1964, Maßstab 1:4 300

Luftbilder (Senkrechtaufnahmen) für Teilgebiete West-Berlins im Maßstab 1:4 300.

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