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743 Ergebnisse zu "Gelände"

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WFS
Geodatensatz
INSPIRE

INSPIRE BW Gebäude LoD2

Digitale 3D-Gebäudemodelle sind numerische, computerlesbare Datenbestände, welche die Form eines Gebäudes beschreiben und zusätzliche geometrische und fachliche Attribute enthalten. LoD2 bildet die Gebäude mit standardisierten Dachformen wie z.B. Sattel-, Walm-, Mansarden-, Pult-, oder Zeltdach ab. Modelliert werden oberirdische Gebäude ohne Dachaufbauten und ohne Textur der Fassaden. Automatisch produzierte 3D Gebäudemodelle ohne manuelle Nachbearbeitung.

WFS
Geodatensatz
Open Data

Digitales Oberflächenmodell 1 NW

Das Digitale Oberflächenmodell (DOM) ist ein digitales, numerisches, auf ein regelmäßiges Raster reduziertes Modell der Höhen und Formen der Erdoberfläche und der darauf befindlichen Objekte wie z.B. Vegetation und Bauwerke. Es bildet die Situation zum Zeitpunkt der Erfassung ab. Auf Grund von unterschiedlichen Erfassungszeitpunkten können z.B. bei Vegetations- und Wasserflächen Höhensprünge auftreten. Hohe schmale Objekte wie bspw. Windräder und Strommasten können nur bedingt abgebildet werden. Die Bezirksregierung Köln, Geobasis NRW, stellt im Rahmen ihres gesetzlichen Auftrags das DOM1 mit einer Rasterweite von einem Meter bereit. Als Datengrundlage werden die aus dem Ergebnis des flugzeuggestützten Laserscanning (Airborne Laserscanning, ALS) gewonnenen 3D-Messdaten verwendet.

Geodatensatz
Open Data / HVD

3D-Gebäudemodell-LoD2-Standard

Digitale 3D-Gebäudemodelle sind numerische, computerlesbare Datenbestände, welche die Form eines Gebäudes beschreiben und zusätzliche geometrische und fachliche Attribute enthalten. LoD2 bildet die Gebäude mit standardisierten Dachformen wie z.B. Sattel-, Walm-, Mansarden-, Pult-, oder Zeltdach ab. Modelliert werden oberirdische Gebäude ohne Dachaufbauten und ohne Textur der Fassaden. Automatisch produzierte 3D Gebäudemodelle ohne manuelle Nachbearbeitung.

Geodatensatz
Open Data

Steigungen des Ennepe-Ruhr-Kreises
Aktualität der Daten:

Dieser Datensatz zeigt die Steigungen innerhalb des Ennepe-Ruhr-Kreises.

Geodatendienst
INSPIRE

INSPIRE-WCS Digital Terrain Model Grid Width 200 m

INSPIRE Download Service for Digital Terrain Model Grid Width 200 m (DGM200). The Digital Terrain Model DGM200 describes the terrain forms of the earth’s surface by means of a point quantity arranged in a regular grid, which is georeferenced to planimetry and altimetry. The grid width is 200 m. The data provided through this service covers the area of Germany. Maßstab: 1:null; Bodenauflösung: 200m; Scanauflösung (DPI): null

Geodatendienst
INSPIRE

INSPIRE-WMS HB Höhe ATKIS

Dieser Dienst stellt für das INSPIRE-Thema Höhe aus ATKIS umgesetzte Daten für das Land Bremen bereit.

Geodatendienst

WMS NI DGM

Dieser Web Map Service stellt Daten aus dem DGM1 zur Ansicht bereit.

Informationssystem

Statistikatlas Nordrhein-Westfalen
Aktualität der Daten: 01.01.2010 bis 07.02.2017

Der Statistikatlas NRW stellt kostenfrei eine Vielzahl von interaktiven Karten mit Daten der amtlichen Statistik (aus der Landesdatenbank NRW) zum Teil bis auf die Gemeindeebene bereit. Der Statistikatlas NRW bietet Informationen zu mehr als 220 Indikatoren an. Diese Indikatoren können sowohl als Karte, als auch in vorgefertigten MS Excel-Dateien abgerufen werden. Die Farbgebung und Klasseneinteilung können auf Basis der Werteverteilung frei gewählt oder programmseitig automatisch gesetzt werden.

WMS
Geodatensatz
INSPIRE

INSPIRE HB Höhe ATKIS

Dieser Datensatz enthält für das INSPIRE-Thema Höhe Inhalte aus dem ATKIS - DGM1 Bremen und Bremerhaven im INSPIRE-Datenmodell.

WMS
Geodatensatz

Bericht: „Zostera (Seegras): Seegraserfassung aus Luftbildern – Niedersachsen (2008)“

„[…] Für die vorliegende Arbeit wurde das analoge Bild-material einer flächendeckenden Watten-Befliegung vom August/September 2008 in Hinblick auf Seegrasvorkommen visuell ausgewertet. Die typischen Erscheinungsformen von Seegrasbeständen und ähnlichen Strukturen (Algen, Miesmuscheln etc.) auf Luftbildern werden gezeigt. Die identifizierten Seegrasbestände wurden in ArcView digitalisiert, ihre Fläche berechnet und den Ergebnissen der Felduntersuchungen aus dem gleichen Jahr gegenübergestellt. Ergänzend werden anhand von Beispielen die Möglichkeiten der thematischen Klassifizierung digitaler Bilddaten kurz umrissen. […]“

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