Der Datensatz umfasst die automatisiert aus Luftbildern (Aufnahmezeitpunkte 30. März und 01./02. Juni 2021) abgeleiteten, zweidimensionalen Baumkronenumringe ("Baumkronenpolygone") von rund 894.000 Bäumen im Stadtgebiet von Wuppertal, ausgeführt durch die EFTAS Fernerkundung Technologietransfer GmbH aus Münster im Rahmen der Forschungskooperation DigiTalZwilling4D innerhalb des Förderprojektes smart.wuppertal / DigiTal Zwilling mit dem in dieser Kooperation entwickelten Verfahren "twin4tree". Hierbei wurde das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) von Geobasis NRW (Jahrgang 2021) als Höhenmodell verwendet. Um keine Gebäude oder Bauwerke als Baum zu identifizieren, wurden für das Vegetationshöhenmodell nur Bereiche des nDOM innerhalb einer Baummaske berücksichtigt, die zuvor über eine Klassifikation der o. g. Luftbilder mit dem KI-Verfahren "Cop4ALL" erzeugt wurde. Die einzelnen Bäume wurden darin über ein Template-Matching-Verfahren identifiziert, bei dem variable 3D-Schablonen (sphärische und gaußförmige Form für Laubbäume, parabolische, hyperbolische und konische Form für Nadelbäume) über das Vegetationshöhenmodell gelegt werden. Den so gefundenen Baumstandorten wurden mittels einer Segmentierung des Vegetationshöhenmodells Baumkronen zugeordnet, deren senkrechte Projektion auf den Boden zweidimensionale Baumkronenpolygone ergab. Der Datensatz ist im GeoPackage-Format als Original und zur Reduzierung der Dateigröße als Variante mit generalisierten Baumkronenpolygonen unter der Open-Data-Lizenz CC BY 4.0 verfügbar. Wichtiger Hinweis: In dichten Baumbeständen ist die Identifikation einzelner Bäume aufgrund von zusammenwachsenden Baumkronen ("Kronenschluss") erschwert. Auch sogenannte "beherrscht stehende Individuen" unterhalb der aus der Luft sichtbaren Baumkronen lassen sich mit dem twin4tree-Verfahren nicht eindeutig erkennen. Daher unterschätzt das Verfahren die Anzahl von Bäumen in diesen Bereichen deutlich. Aus stichprobenhaften Zählungen in einigen Waldbereichen wurde ein durchschnittlicher Korrekturfaktor von 1,6 abgeleitet.
Beschreibung
Kronenumringe von Einzelbäumen in Wuppertal aus Fernerkundungsdaten
Aktualität des Datensatzes
| Publikation |
16.03.2026 |
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| Status |
abgeschlossen |
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| Pflege- und Aktualisierungsintervall |
einmalig |
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| Erläuterung zum Pflegeintervall |
Im Forschungsvorhaben DigiTalZwilling4D ist die erneute Berechnung des Datensatzes auf der Grundlage von Luftbildern des Landes NRW aus dem Sommer 2025 unter Verwendung eines aktualisierten Höhenmodells (nDOM) geplant. Hierzu wird dann ein neuer Datensatz angelegt. Dieser Datensatz wird zur Dokumentation der Forschungsergebnisse unverändert bestehen bleiben. |
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Raumbezug
Lage der Geodaten (in WGS84)
| SW Länge/Breite | NO Länge/Breite | |
|---|---|---|
| 7.01°/51.16° | 7.32°/51.33° |
| Koordinatensystem |
3857
25832
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Verweise und Downloads
Downloads (3)
Weitere Verweise (1)
Nutzung
| Nutzungsbedingungen |
Lizenz:
Dieser Datensatz kann gemäß der „Creative Commons Namensnennung (CC BY 4.0)“ (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) genutzt werden. Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0) Quellenvermerk: Datenquelle: CC-BY-4.0 - Stadt Wuppertal - offenedaten-wuppertal.de |
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| Anwendungs-einschränkungen |
Datensatz ist kein amtlicher Nachweis; alle Angaben nach bestem Wissen, jedoch ohne Gewähr für Vollständigkeit und Richtigkeit. Datensatz ist verfahrensbedingt unvollständig, da nicht alle Baumkronen aus der Luft sichtbar sind. Für Waldbereiche muss in Wuppertal ein Korrekturfaktor von 1,6 angebracht werden, um auf den optimalen Schätzwert für die Anzahl der Bäume zu kommen. Nutzungsbedingungen: Creative Commons CC BY 4.0 |
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Kontakt
Fachinformationen
Informationen zum Datensatz
| Digitale Repräsentation |
Vektor |
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Erstellungsmaßstab
| Maßstab 1:x |
5000 |
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| Fachliche Grundlage |
Der Datensatz wurde von der Firma EFTAS Fernerkundung Technologietransfer GmbH aus Münster im Rahmen der Forschungskooperation DigiTalZwilling4D innerhalb des Förderprojektes smart.wuppertal / DigiTal Zwilling mit dem in dieser Kooperation entwickelten Verfahren "twin4tree" erstellt. Hierbei wurde das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) von Geobasis NRW (Jahrgang 2021) als Höhenmodell verwendet. Um keine Gebäude oder Bauwerke als Baum zu identifizieren, wurden für das Vegetationshöhenmodell nur Bereiche des nDOM innerhalb einer Baummaske berücksichtigt, die zuvor über eine Klassifikation der o. g. Luftbilder mit dem KI-Verfahren "Cop4ALL" erzeugt wurde. Die einzelnen Bäume wurden darin über ein Template-Matching-Verfahren identifiziert, bei dem variable 3D-Schablonen (sphärische und gaußförmige Form für Laubbäume, parabolische, hyperbolische und konische Form für Nadelbäume) über das Vegetationshöhenmodell gelegt werden. Den so gefundenen Baumstandorten wurden mittels einer Segmentierung des Vegetationshöhenmodells Baumkronen zugeordnet, deren senkrechte Projektion auf den Boden zweidimensionale Baumkronenpolygone ergab. Zur Reduzierung der Dateigröße wurde zusätzlich eine Variante mit generalisierten Baumkronenpolygonen abgeleitet (Polygone mit geringerer Punktdichte). |
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Zusatzinformationen
| Veröffentlichung |
Internet |
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| Herstellungszweck |
Forschungsergebnis zur Datenerhebung und -aktualisierung für den Urbanen Digitale Zwilling der Stadt Wuppertal, hier am Beispiel des Baumbestandes |
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| Sprache des Datensatzes |
Deutsch |
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Datenformat
| Name | Version | Kompressionstechnik | Spezifikation |
|---|---|---|---|
| GeoPackage | 1.4.0 |
Schlagworte
| GEMET-Concepts | Baum Baumkrone Fernerkundung Vegetation |
| ISO-Themenkategorien | Biologie Oberflächenbeschreibung Umwelt |
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